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中肯點說，我們當時選擇艾吉威機器人“小千斤”這款車的主要原因一個是手動模式＆AGV模式快速切換，我們工廠屬于傳統制造業，物料多、載具不統一、配送作業繁忙、廠區面積大、配送距離遠、物料員作業方式不統一等因素突出，這些因素要求我們企業現階段要打造的是“少人化”工廠，突出的需求是節省反復繁重的人力勞作，替代無效人工，但不能完全替代人工，有些“復雜的工作”，人的效率還是比較好的，艾吉威的小千斤既能讓作業員工作更輕松，幫助我們留住了大量的“老人”，也在逐步實現我們企業的智能化水平；第二原因是我們考察評估后認為艾吉威的小千斤機器人雖然在傳統AGV部分功能上做了減法，但多場景的搬運能力反而實現了加法，復雜的操作工序人來做，小千斤機器人負責專職“跑腿”“小司機”等任務，車體模塊化繁為簡，大大的降低了我們企業數字化改革的預算，“傻瓜式”操作方式，簡單易學，機器人部件少，毛病就少，即買即用，針對我們這種生產繁忙的企業，這一點很重要。

——華東某頭部3C家電企業生產部經理

我們屬于機械制造行業，現在正遇到規范化、標準化的機械設備管理，智能化物流搬運、人力資源短缺等等問題。搬運物料重量大、搬運距離遠、勞動力老齡化等問題，近幾年更加嚴峻和突出，作為企業管理者，面對智能化浪潮，我也想有效果的解決這些棘手問題，我當時主要考慮上智能搬運機器人，但是多家方案對比后，我們發現針對像我們這種廠齡較久的中型企業，設備適用性、設備成本控制很重要，艾吉威機器人的小千斤機器人，在同樣解決自動化物料配送場景下，整體方案成本控制的更好，而且交付周期更快，我們公司有些年齡稍微大一些員工，兩個小時左右也可以掌握操作方式，快速融入到產線生產中。手動/AGV模式的快速切換，更符合我們這種作業區布局比較復雜的“老廠”，目前引進的十幾臺小千斤運行正常，工人們更喜歡配合這種擁有自動能力的叉車作業，員工解放了時間，效率更高了，也促使企業在整個智能化工廠建設上又邁出了一步。

——華中某機械制造企業總經理

我們是一家快遞企業，物流是我們工作的常態，近幾年得益于市場的擴大，我國快遞業逐步進入智能化發展階段，我們公司通常說的物流自動化主要是信息處理自動化和設備運作自動化。我們公司這幾年在設備運作自動化上面，投入了大量的資金和人力，現在我們的想法是大規模地使用機器設備，用機器替換人，也就減少了對人的需求，人少了，照明、保溫、防熱、防火方面的投入也相應地減少了，與人相關的成本投入也就減少了，但是結合目前實際來看，快遞物流行業完全取代人，是不太現實的，原因一個是標準問題，物流自動化的有效實施目前還有賴于高度信息標準化、產品標準化和包裝標準化，然而在實踐中，這三方面都面臨重重阻力。另一個原因就是波峰和低谷，淡旺季快遞業務差異極大，系統管理的嚴密與人工操作存在差異，如配送出錯等等，這些導致自動化設備只需要取代一些繁重的搬運工作和分揀工作，但在拆零和工作銜接上一般還需要人工參與，由人工來完成的工作無法嚴密控制進度和先后次序，這也是我們公司購買叉車AGV必須要考慮的實際問題，艾吉威機器人的小千斤機器人，正好滿足我們手動叉車和AGV叉車的快速切換需求，在人工作業為主時，切換成手動叉車模式，更快更準確，需要遠距離配送時，切換成AGV模式，人繼續忙工作的同時貨物已經在配送的路上。這種功能的AGV非常符合我們搬運需求，而且交付周期快，售后保養簡單快捷，這種使用功能上的創新很好，我們相信在科技進步和生態企業的賦能下，物流自動化的前景是一片光明的。

——華南某全國頭部快遞企業倉儲部負責人

通過上述三段客戶角度的使用反饋，我們聽到更多的詞諸如“手自一體，快速切換”、“簡單易學、即買即用”“設備成本低，性價比高”、“替代無效人工，專職跑腿、小司機”等等詞匯，想必很多人都想知道這是在表達什么意思，又是一款什么產品，解決了什么物流場景呢？接下來，我們這篇文章就為大家解密一下，艾吉威機器人全新發布的“小千斤搬運AGV”。

   產品開發背景

   1、人口紅利消失，招工難，用工難。

   2、簡單重復的點對點搬運耗費大量人力。

   3、全自動物流成本高，交付周期長，維護復雜，保養成本較高。

   4、半自動模式更加貼合工人使用需求。

   5、實施便捷，操作簡易，降低對工人操作技能（文化水平）要求。

   6、傳統的人工叉車與工人混合作業安全風險大。

   眾觀全球，叉車產品是工業發展的重要配套基礎設施之一，叉車經濟性高、適用場景廣泛且維護簡單，被廣泛應用于車站、機場、貨場、工廠車間、倉庫、流通中心和配送中心等各個經濟生產部門。根據世界工業車輛統計聯盟WITS統計，2020年全球共銷售叉車158.26萬臺，同比增長5.98%，其中電動步行式倉儲叉車(除低位電動步行式托盤搬運車)占比為27.68%，約為43.8萬臺。艾吉威機器人“小千斤”搬運式AGV，在功能性上主要是替代傳統3T以內的平面搬運叉車，那么按照WITS的數據計算同時結合產能，市場端大概存在年銷售數萬臺套的容量，前景非常廣闊。未來，按照增速預計，全球叉車需求量有望呈現繼續增長趨勢，根據往年增長率，預計到2026年全球叉車市場規模將增長到212萬臺。

   V15T-產品介紹：

   小千斤車體尺寸1770*810*2050，寬度僅有810mm，可以搬運1500KG的貨物，采用臥式舵輪驅動系統，實現驅動組件的輕量化和小型化，配合連桿式升降系統，整車體積小、靈活性好。

   小千斤搭載遠程運維系統，可采集車輛運行里程數等信息，支持遠程訪問，支持狀態監控/預警,遠程診斷以及維護保養提醒，幫客戶節約維護成本，提高用戶運維體驗。通過艾吉威機器人附加的數字化工廠AIDT（艾吉威工業數字孿生系統）大平臺，車間數字化和效率得到很大提升。不同于原來人工繁重、復雜的作業模式，機器團隊靈動、簡單、更省力；而AIDT數字化平臺且降低了人員的運維管理難度，提升運維工作效率，產品優勢與亮點：

   ①買就送，購買小千斤數字云化AGV，即送數字化大平臺，運籌帷幄，決勝千里；

   ②AGV模式/半自動模式/手動模式，根據任務場景及需求，靈活切換車輛運行狀態；

   適用多場景的搬運+牽引需求。多種類托盤混用、貨物形狀不規則、擺放位置不統一、搬運節拍不統一，來貨數量“激增”等其它復雜叉取動作時使用手動模式，物料轉運時切換為AGV模式。當企業托盤、物料、擺放位置標準化后，使用AGV模式，降低人工作業強度，實時物流數據信息采集，提升智能化水平。

   ③自動避障,智能無憂;

   小千斤可以自主規劃路徑，自動繞障,減少人為干預，提高物流搬運效率。小千斤上有3D立體視覺避障，下有激光避障與安全觸邊，側面配置超聲波傳感器，打造無死角、全方位的智能防護。

(手柄下壓，完成AGV模式到人工叉車的切換）

   ④高精導航，暢行無憂；

   小千斤搭載自研激光無反SLAM導航算法，無需添加額外導航標記，施工簡單定位精度達±5mm，導航精度達±10mm，支持二維碼/3D相機末端定位，滿足大部分高精度作業需求。

   ⑤自主實時建圖，實時檢測環境變化，小千斤“隨機應變”，高效穩定運行；

   因客戶現場場景動態變化，引用導航地圖實時變化來應對。AGV動態更新、實時感知運行環境，及時變換路線及運行節拍，靜態地圖與動態地圖高效融合，應對完整任務可能發生的環境變動，實現環境千變萬化，AGV“隨機應變”。

   ⑥操作簡單，即買即用，采用產品自適應環境的策略；

   小千斤操作系統，可兼容手機、平板、筆記本電腦等多種終端，功能界面，一目了然，操作邏輯“傻瓜化”，支持全員操作，購買產品后，快速適應場景，無需改造，即可實現上手操作，快速融入生產作業流程。

   ⑦極具性價比，投資回報周期短，生產周期快，交付周期短；

   小千斤搬運式AGV，構造緊湊，集成程度高，成熟結構設計加規?；诵牟考湄?，使得小千斤式AGV生產周期快，高度集成功能及系統，交付時間大大縮短，簡約化使得小千斤搬運式AGV極具性價比，投資回報效果較好。

   ⑧生產廠商-艾吉威機器人優勢

   艾吉威機器人2011成立，是一家專門從事AGV研發商用的國家級高新技術企業，擁有激光導航技術、定位技術、控制技術、管制算法等核心專利技術，成立之初，就把無人叉車AGV作為主要產品線，現已擁有50+款叉車AGV（包含客制化）車型，服務于全球450+客戶現場。11年專業叉車AGV生產和多行業商用場景解決經驗，使得艾吉威機器人“小千斤”搬運式AGV在研發、設計、生產、交付等方面具備“高跳低開”的成熟經驗。

   適用場景：

   ①備料庫-產線間物料配送

   ②產線間半成品的轉運

   ③成品入平面庫＆出平面庫

   ④室外遠距離物料轉運

   綜合來看，艾吉威機器人小千斤搬運式AGV搬運靈活、簡單易學、成本可控特點適用于各類組裝行業、物流行業、零部件加工行業等行業的物料配送、成品轉運等任務。

   隨著新興數字技術的快速發展及“數實”融合模式的成熟，越來越多的應用場景落地于各行各業的的數字化管理、智能化生產等領域，自2011年創立伊始，經十余年的技術發展和經驗沉淀，艾吉威機器人已形成一套結合自身技術優勢和數字化場景應用優勢的高效智能化解決方案，助力企業把握當前智能化發展的歷史機遇，通過智能化、數字化等技術手段和裝備實現制造業其相關配套產業持續健康高質量發展。

   通過智能化設備和數字化系統搭建，采用數實融合的方式，利用機器換人的大好時機，加快制造業智慧化生產流程，同時縮短產品升級周期、降低運營成本、提高生產效率、提升產品質量目標，結合企業實際開展深度智能化?新,努力提升生產精益化水平，提升產品附加值及企業社會價值，為強國戰略貢獻科技力量。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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