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在全國交通運輸智慧執法論壇上，安徽省交通運輸綜合執法監督局金良、江蘇省交通運輸綜合行政執法監督局方力、重慶市交通運輸綜合行政執法總隊熊健分別帶來了安徽省、江蘇省和重慶市智慧執法的經驗。盡管安徽省、江蘇省和重慶市的執法環境各不相同，但是都積極利用新設備和新技術，深入挖掘、應用交通運輸領域新型基礎設施生成的海量數據，朝著數據“慧”執法的方向努力邁進。

安徽：科技賦能讓執法更智慧

(資料圖片僅供參考)

經過多年積累，安徽省圍繞“信息共享、數據可信”原則，以數據交換共享平臺為載體，不斷豐富數據資源、提高數據質量、完善數據安全、共享多元數據，共享了121類數據共計72億條，其中交通運輸部執法平臺26.525萬條，安徽省司法廳12.4萬條；匯聚了行業內外206類數據共計34億條，其中高速公路聯網公司28.29億條。

安徽省交通運輸綜合執法監督局積極主動作為，與公安、市場監管、信用、司法、財政等部門加強數字協同能力，形成協調聯動、功能互補、程序銜接的工作模式，跑出數字執法“加速度”，聚成執法監管合力。

一直以來，安徽省與周邊省市不斷深化執法合作，完善工作機制，深化信息共享。多省份共同編制完成《長三角地區交通運輸信用信息數據資源交換與共享工作指引》，落實長三角區域、皖浙贛閩四省周邊區域、蘇魯豫皖四省十三市區域的聯動治超協議，參與構建長三角海事“一體化”信息共享平臺，推動區域執法協作規范化、體系化、數字化。

安徽省實現了行業監管“一屏展示”，采用數字化、圖形化、全景化的方式，全要素多維度展現全省交通執法整體運行情況。安徽省通過一屏集成執法人員、執法車輛、經營業戶、治超卡點、路產、事件等位置信息，客運站所、高速公路出入口、船閘、河道等視頻監控數據，實現對執法力量、基礎設施分布、實時視頻、事件處置等關鍵信息在地圖疊加整合；通過一屏應用融合執法各類靜、動態數據，借助物聯網、云計算、人工智能等新技術，運用多種算法庫模型，構建出執法人車船企多要素綜合畫像，研判案件分布情況、變化趨勢、違法行為特征。

為促進業務與新技術的深度融合，推進行業數字化轉型，安徽省基于大數據、人工智能等新技術在道路運輸綜合執法監管領域的應用，提出六大類57個典型應用場景，并在精準執法布控、遮擋號牌識別，非法營運取證、非現場執法、大件運輸審批和監管方面深入探索應用。

遮擋車牌AI識別：采用圖像識別技術甄別從事違法超限運輸行為的遮擋車牌車輛。

大件運輸車輛智能監管：探索大件運輸由重“事后”行政處罰向重“事中”監管轉變。

非法營運智能取證：通過綜合分析高速公路門架與出入口通行數據、車輛北斗定位數據等多維信息，智能研判交通運輸非法營運行為，實施精準查處。

源頭貨源自動發現：通過運輸車輛北斗大數據分析，自動發現區域車輛聚集點和車輛運行特征，關聯分析車輛類型，研判源頭貨源點類型，自動形成源頭分布展示。

執法檢查全面掌握：以重點貨物源頭、貨運企業等為對象，深度挖掘超限違法行為、涉嫌違法行為和源頭貨運車輛運行特征間內在聯系，形成重點監管企業畫像，全面掌握貨運企業經營行為。

非現場卡點布局科學有效：分析轄區道路運輸通道、案件分布區域、車流分布等信息，為非現場卡點取址、布局規劃等提供數據支撐，提升路面卡點布局建設科學化水平。

安徽省根據“數字安徽”建設總體部署，按照“信息共享、全面感知、智慧執法、精準治理”的總目標，推進信息化在執法全過程的融合應用。

2022年10月，安徽省成為全國第一批實現行政執法綜合管理平臺部省聯網的省份，同時也被列為了全國治超系統省級平臺試點省份及非現場執法省級試點省份。

近日，安徽省已申請交通運輸部監管對象信息查驗接口，開展聯調聯測工作。

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