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1、原創(chuàng)智能決策森林風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng)

2、在過(guò)去的2018年，市場(chǎng)見證了數(shù)百家平臺(tái)的沉浮，未來(lái)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)將更加激烈，真正有風(fēng)控能力和持續(xù)技術(shù)的平臺(tái)將最終受益。

(資料圖)

3、微貸網(wǎng)自上線以來(lái)，一直在構(gòu)建自己的風(fēng)控模型。從貸前到貸中，從貸后到逾期處置，標(biāo)準(zhǔn)化的風(fēng)控流程大大提升了微貸網(wǎng)的風(fēng)控水平。在風(fēng)控流程的標(biāo)準(zhǔn)化和智能化升級(jí)中，微貸網(wǎng)積累的關(guān)于用戶和車輛在各個(gè)維度的信息，

4、它構(gòu)成了大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)控制的底層基礎(chǔ)。微貸網(wǎng)通過(guò)這些數(shù)據(jù)建立了“智能決策森林”風(fēng)控體系。

5、“智能森林決策系統(tǒng)”包括對(duì)借款人上萬(wàn)個(gè)維度和指標(biāo)的調(diào)查。比如身份信息、通訊錄信息、人臉識(shí)別、運(yùn)營(yíng)商等。而決策系統(tǒng)也決定了用戶行為的輸出，

6、可以分析用戶是新手、老手還是機(jī)器操作員。除了人的信息，“智能森林決策系統(tǒng)”還會(huì)考慮車況，做到人車并重，衡量車的價(jià)值和車主的還款意愿和能力，做出最合適的大范圍風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)。

7、“智能決策森林”的風(fēng)控系統(tǒng)基于“車的信息”獲得車的判斷，基于“人的信息”獲得人的判斷，再綜合人和車的決策結(jié)果，獲得最優(yōu)客戶風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)的決策結(jié)果，有效降低了風(fēng)險(xiǎn)。

8、微貸網(wǎng)正在通過(guò)大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)加強(qiáng)貸前評(píng)分和貸后分析。貸前風(fēng)險(xiǎn)控制比貸后風(fēng)險(xiǎn)控制更重要，大大降低了客戶聚集過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)，可以大大降低貸后管理中的各類風(fēng)險(xiǎn)。

9、自主開發(fā)智能視頻審計(jì)系統(tǒng)

10、隨著行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的激烈，微貸網(wǎng)不斷加大科技投入。微貸網(wǎng)自主研發(fā)的智能視頻審計(jì)系統(tǒng)基于AI技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)，解決了傳統(tǒng)審計(jì)模式風(fēng)險(xiǎn)控制難、標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一、時(shí)空限制大等問(wèn)題。

11、讓平臺(tái)風(fēng)控體系更加嚴(yán)謹(jǐn)有效。

12、微貸網(wǎng)智能視頻審核系統(tǒng)通過(guò)對(duì)客戶回答、微表情、情緒的深入分析，從不同角度管理和預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)，解決傳統(tǒng)審核模式的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。智能視頻審核的平均審核分析時(shí)間為2分鐘，相當(dāng)于一個(gè)50人的三班倒審核團(tuán)隊(duì)。

13、相比人工核查，智能視頻車檢效率提高2倍以上，智能視頻車檢效率提高1.5倍以上，相當(dāng)于一個(gè)20人的車輛風(fēng)險(xiǎn)審核團(tuán)隊(duì)。未來(lái)，隨著科技領(lǐng)域的持續(xù)投入和技術(shù)迭代，

14、風(fēng)險(xiǎn)管理和預(yù)測(cè)也將更加準(zhǔn)確和高效。

15、微貸網(wǎng)一直專注于為有融資需求的借款人和有投資需求的出借人搭建信息中介橋梁，為他們提供貸款匹配信息服務(wù)。無(wú)論是產(chǎn)品、服務(wù)、風(fēng)控還是信息化建設(shè)，微貸網(wǎng)都在嘗試?yán)米钚碌慕鹑诳萍迹岣呓鹑谛剩档统杀尽?/p>

16、隨著金融科技的發(fā)展，微貸網(wǎng)正在將客戶、員工、管理、產(chǎn)品線上化，走智能化、自動(dòng)化的提質(zhì)增效之路，打造完善的小微金融產(chǎn)品生態(tài)圈，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出更多貢獻(xiàn)。

本文到此結(jié)束，希望對(duì)大家有所幫助。

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