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(資料圖片僅供參考)

為推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)”融合發(fā)展，集中展示各單位在智慧鋼鐵、智能制造等方面取得的新成果和新進(jìn)展，近日由中國設(shè)備管理協(xié)會主辦的中國智慧鋼鐵技術(shù)與裝備發(fā)展大會暨智能制造領(lǐng)域供應(yīng)商共享會在鞍山市召開。大會評選出了鋼鐵行業(yè)優(yōu)質(zhì)服務(wù)商，京東工業(yè)成功入選。現(xiàn)場，京東工業(yè)互聯(lián)產(chǎn)品部總經(jīng)理紀(jì)豐偉分享了京東工業(yè)打造的鋼鐵行業(yè)數(shù)智運維解決方案。

鋼鐵行業(yè)是典型的重工業(yè)，生產(chǎn)過程復(fù)雜涉及裝備眾多，設(shè)備管理是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程，尤其是備品備件。統(tǒng)計數(shù)字顯示，鋼廠的備品備件庫存通常都數(shù)以億計，不僅會消耗大量的庫存資源，也會占用很多的流動資金。如何實現(xiàn)備品備件的降本增效，一直是鋼鐵企業(yè)經(jīng)營管理的核心命題。

相比于管理體系高度成熟的生產(chǎn)物料，備品備件的管理存在諸多難點。一方面，備品備件長尾商品多、庫存分散、數(shù)據(jù)搜集難度大，以某鋼廠為例，備品備件分散保存在30余個線邊庫房，需求由各車間提報，物資部難以確認(rèn)各項物資的用途及當(dāng)前在庫數(shù)量；另一方面，備品備件采購計劃性弱，由于設(shè)備運維缺乏信息化系統(tǒng)，對于設(shè)備的維修、點檢主要依賴工程師經(jīng)驗，難以準(zhǔn)確獲知各設(shè)備所需備件需求，使得采購預(yù)算制定及分配更多以經(jīng)驗為主。這些因素的疊加，就導(dǎo)致鋼廠的備品備件不僅冗余庫存較為普遍，甚至經(jīng)常會出現(xiàn)“手動備貨越備越多”的情況。

京東工業(yè)的鋼鐵行業(yè)數(shù)智運維解決方案正是聚焦這一問題，由京備云、墨卡托標(biāo)準(zhǔn)商品庫、智能采購平臺京東工采、履約基礎(chǔ)設(shè)施前置倉等一系列技術(shù)服務(wù)產(chǎn)品組成，能夠圍繞設(shè)備健康監(jiān)測、備件需求預(yù)測、備件倉網(wǎng)規(guī)劃、備件采購計劃制定、倉配優(yōu)化、等環(huán)節(jié)提供全鏈路的數(shù)智化管理工具和服務(wù)，幫助鋼廠實現(xiàn)基于備件需求預(yù)測的庫存水位控制，做到“算法備貨少而不缺”。

具體來看，京東工業(yè)首先會利用墨卡托標(biāo)準(zhǔn)商品庫為鋼廠的每一件備品備件明確規(guī)格參數(shù)、價格標(biāo)準(zhǔn)，建立標(biāo)準(zhǔn)化的采購目錄和規(guī)范化的物料信息。基于這份“商品標(biāo)準(zhǔn)”，京東工業(yè)會搭建備件信息管理平臺，通過統(tǒng)一的備件管理語言實現(xiàn)采購數(shù)據(jù)的高效歸集。京備云能夠?qū)@些SKU歷史消耗數(shù)據(jù)進(jìn)行人工智能算法分析，給出備件的需求預(yù)測、推薦補貨計劃，輔助采購人員進(jìn)行決策。京東工采則能夠在尋源階段將京東工業(yè)覆蓋全國的海量供應(yīng)商資源與采購計劃進(jìn)行高效匹配,實現(xiàn)快速尋源和采購全流程的數(shù)字化、可視化管理。新一代履約基礎(chǔ)設(shè)施前置倉主要解決的是“最后一公里”交付以及倉配管理問題。每個月,前置倉都會提前分析鋼廠備品備件的月消耗量，重新規(guī)劃倉內(nèi)庫存，涉及的物料提前送至前置倉進(jìn)行暫存,待生產(chǎn)線發(fā)起采購需求后，由專人專車第一時間配送到廠。

紀(jì)豐偉表示，京東工業(yè)同鋼鐵企業(yè)的合作，并非簡單的工業(yè)品供應(yīng)，而是深入到工業(yè)供應(yīng)鏈管理的全鏈路，提供“咨詢規(guī)劃+系統(tǒng)建設(shè)+供應(yīng)鏈能力導(dǎo)入+運營提升”的長鏈服務(wù)。這樣不僅能夠更快速地響應(yīng)設(shè)備運維需求，還能有效降低庫存水位，從源頭上推動降本增效。這也是京東工業(yè)同傳統(tǒng)的工業(yè)品貿(mào)易商、B2B電商平臺的本質(zhì)差異。

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